OCRRouter取得 API Key
PDF、圖片轉 Markdown 的 API

把任何 PDF 和掃描檔轉成乾淨的 Markdown 只需一次 API 呼叫

給大型語言模型、資料庫和 AI agent 直接可用的文字：標題、表格、公式都保留，掃描檔、照片、手寫都能辨識。

免費轉換第一份文件檢視文件

註冊送 200 點數，無需繫結信用卡。

結果

辨識出的 Markdown 或 JSON 會顯示在這裡。

拖一個檔案進來試試。每天 3 頁，不用註冊。

Mistral OCRGemini FlashGPTClaudeAmazon TextractAzure Document IntelligenceGoogle Document AIDeepSeek-OCRJina OCRQianfan OCRPaddleOCR-VLGLM-OCRTesseract更多模型陸續接入
這些團隊在用
客戶 logo客戶 logo客戶 logo客戶 logo客戶 logo
佔位內容，上線前請換成真實客戶。
問題

大多數 OCR 的結果 還得自己再清理一遍

接入前
你的應用廠商 A：自己的 SDK，自己的格式廠商 B：自己的 SDK，自己的格式廠商 C：自己的 SDK，自己的格式廠商 D：自己的 SDK，自己的格式
接入 OCRRouter 後
你的應用OCRRoutermistral/mistral-ocrgoogle/gemini-flashopenai/gptanthropic/claude

表格變成一堆散字

行和列擠成一段文字，大型語言模型只能猜哪個數字對應哪一欄。

表格還是表格

輸出 Markdown 表格，JSON 裡則是按行排列的陣列。

分欄頁面的閱讀順序錯亂

雙欄排版、側邊欄和腳註混在一起。

按人的閱讀順序輸出

標題、分欄和列表按順序逐頁保留。

每個工具返回的格式都不一樣

這家給純文本，那家給 HTML，另一家只給座標。

所有模型同一種格式

不管哪個模型，返回的都是 Markdown 或帶型別的 JSON 塊。

使用方法

從檔案到 Markdown 只要三步

  1. 1
    ocr_live_c6a290cbc6ec…複製

    取得 API Key

    註冊即送點數，不用綁卡。

  2. 2
    POST /v1/ocr
{ "model": "auto",
  "file_url": "…/invoice.pdf" }

    上傳 PDF 或圖片

    支援 URL、base64 或先上傳檔案，也可以只辨識指定頁。

  3. 3
    # Invoice INV-2041
| Item | Qty |
| Toner | 2 |

    拿到 Markdown

    直接餵給大型語言模型、建索引，或改用 JSON 塊。

免費轉換第一份文件

註冊送 200 點數，無需繫結信用卡。

使用場景

給下一步要用它的程式準備好乾淨的文字

AI 工程師

把文件變成大型語言模型讀得懂的文字

  • 標題和表格都保留，切塊後意思不丟
  • 帶頁碼標記，方便引用原文頁
  • 掃描檔、幻燈片、拍照的頁面都能處理
PDF 轉 Markdown
annual-report.pdf
## 4. Financial results

| Region | 2025 | 2026 |
|---|---|---|
| APAC | 4.1M | 5.3M |
| EMEA | 3.8M | 4.0M |
功能

再亂的文件 也能得到乾淨的結果

Markdown
# Invoice
| Item | Qty |
|---|---|
| Toner | 2 |
JSON
{ "type": "table",
  "rows": [
   ["Item","Qty"],
   ["Toner","2"] ] }

Markdown 或 JSON

Markdown 適合提示詞和搜尋；程式碼需要結構時用帶型別的 JSON 塊。

mistral/mistral-ocr✕ 被限流
google/gemini-flash✓ 2.1 秒完成

只按實際完成辨識的模型計費：3 點數

失敗不會悄悄漏掉

某個模型報錯或返回空頁時，自動換列表裡的下一個模型辨識。

qualitymistral/mistral-ocr
cheapesttesseract/tesseract
fastesttesseract/tesseract

不用糾結選哪個模型

用 auto，再選質量優先、最便宜或最快；也可以直接指定模型。

模型頁數點數狀態
mistral/mistral-ocr1272成功
mistral/mistral-ocr120快取
google/gemini-flash13備用模型

按頁付費，不按人頭

每頁多少點數明碼標價。失敗的請求和命中快取的重複請求都不收費。

客戶

開發者怎麼說

客戶 logo
“佔位評價：客戶之前遇到的問題，以及換用之後的變化。”
客戶姓名職位，公司
客戶 logo
“佔位評價：最好帶一個具體數字，比如每月頁數、節省的工時、錯誤率。”
客戶姓名職位，公司
客戶 logo
“佔位評價：如果沒有這個產品會怎樣。”
客戶姓名職位，公司
佔位內容，上線前請換成真實客戶。
為什麼選 OCRRouter

為什麼選 OCRRouter

和其他幾種從文件裡取文字的辦法比一比。

OCRRouter只用一家廠商的 API自己部署開源模型
能呼叫的模型全部，同一種請求只有這一家的你部署了哪些就是哪些
換模型改一個詞重新接入一遍重新部署一遍
模型出故障時自動換下一個模型請求直接失敗半夜被叫起來修
輸出格式所有模型都一樣各家不同各模型不同
按 key 限制花費自帶看廠商自己開發
拿到第一個結果要多久幾分鐘幾小時幾天

失敗的請求不收費

報錯和空結果都不扣點數。

重複請求不收費

同一個檔案發給同一個模型，直接返回快取。

點數不過期

需要時再充值，沒有訂閱。

不保留你的檔案

上傳的檔案 24 小時後刪除，也不會拿去訓練模型。

樣例

什麼文件都能進，出來的是結構化文字

發票明細和合計"total": "319.00"收據褪色的、拍照的"merchant": "Harbour Cafe"銀行流水幾百行交易| Date | Debit | Balance |手寫筆記和連筆字Meeting moved to Thursday數學公式輸出 LaTeX$\int_0^1 x^2\,dx$表格合併單元格和多級表頭"rows": [["Item","Qty"]]

常見問題

沒找到答案？ 檢視文件

更多

免費工具和指南 覆蓋各類文件

免費工具

按文件型別

按語言

指南

快速開始

五分鐘發出第一個請求。

指南

路由和備用模型

auto 怎麼選模型，失敗時會發生什麼。

指南

Agent、MCP 和命令列

讓 Claude Code 或 Cursor 讀文件。

五分鐘內轉換你的第一份文件

免費轉換第一份文件

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# Invoice INV-2041
| Item | Qty | Amount |
**Total due** $319.00